|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Diş Hekimliği
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Öğrencilere veri tabanlarından veri ambarı yaratarak, bu veri ambarları üzerinde OLAP ve veri madenciliği mollerini kullanarak araştırma becerisi kazandırmak ve veri madenciliği algoritmalarını kod düzeyinde uygulayabilecek bilgi düzeyine getimektir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Giriş, Veri Ambarları ve OLAP,Veri Analizi ön işlemleri, veri temizleme gürültü azaltma,Veri madenciliği görev analizi problem tanımı,Kümeleme Toplaşımlı ve Bölümlemeli Algoritmalar,Sınıflandırma İstatistiğe Dayalı algoritmalar,Sınıflandırma (Mesafeye Dayalı algoritmalar,Sınıflandırma Karar Ağaçları,Dolandırcılık Teşhisi,Birliktelik Analizi,Veri madenciliği işletme uygulamalarının bilgisayar yazılımlarıyla denenmesi,Metin Madenciliği,Genetik Algoritmalar ve Bulanık Mantık,Yapay Sinir Ağları; konularını içermektedir.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Öğr. Gör. Dr. Üzeyir Fidan uzeyir.fidan@usak.edu.tr
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Silahtaroğlu, G. 2016, Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları, Papatya bilim yayınları
Özkan, Y. 2016, Veri Madenciliği Yöntemleri: Bilgisayar Bilimleri ve Bilgisayar Mühendisliği, Papatya Yayınları
Ders Notları
Ders Sunumları
|
|
|
Ders Notları
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%40
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%40
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%20
|
|
|